Главные новости мира AI, новые модели, релизы, тренды и обсуждение индустрии.
@pelipasДмитрий Пелипас
Google выпустила Nano Banana 2.1 — обновлённую версию своей модели для генерации и редактирования изображений. Релиз прошёл довольно тихо, но обновление получилось заметным: модель стала точнее следовать запросам, лучше сохранять персонажей и объекты при повторном редактировании и получила улучшенные возможности локального изменения изображений.
Nano Banana 2.1 уже доступна в Neylora.
https://neylora.ru/generate/image/nano-banana
Одна из самых интересных возможностей Nano Banana 2.1 — улучшенная работа с масками и визуальными пометками.
Мы уже добавили эту возможность в Neylora.
Теперь не обязательно объяснять модели словами, какой именно объект на изображении нужно изменить. Можно просто закрасить нужную область маркером, написать, что необходимо сделать, и отправить изображение на генерацию.
Например:
— выделить одежду и заменить её на другую;
— изменить конкретный предмет в руках персонажа;
— убрать объект из кадра;
— заменить мебель в комнате;
— изменить отдельную деталь автомобиля;
— исправить небольшой элемент изображения, не переделывая весь кадр.
Модель получает информацию о том, где именно нужно внести изменения, благодаря чему редактирование становится значительно более управляемым.
Это особенно полезно в ситуациях, когда изображение в целом уже устраивает и нужно исправить только одну деталь.
Одна из главных проблем AI-редактирования — модель может выполнить просьбу, но одновременно немного изменить лицо персонажа, одежду, фон, освещение или другие элементы изображения.
В Nano Banana 2.1 Google отдельно улучшила prompt adherence и multi-turn consistency.
Проще говоря, модель лучше понимает инструкции и стабильнее сохраняет исходное изображение при последовательных правках.
Google также официально добавила сценарий semantic masking: можно указать модели изменить только определённый элемент изображения, сохранив остальные части кадра без изменений.
Nano Banana 2.1 поддерживает до 14 референсных изображений одновременно.
Google заявляет поддержку:
до 4 персонажей с сохранением их внешности;
до 10 объектов с сохранением их визуальных особенностей.
Это делает модель особенно интересной для серий изображений, рекламы, сторибордов, комиксов, дизайна персонажей и других задач, где одни и те же герои или предметы должны появляться в разных сценах.
Google также обновила непосредственно качество изображения.
В Nano Banana 2.1 улучшены:
— фотореалистичные лица и оттенки кожи;
— материалы и текстуры;
— освещение;
— согласованность объектов с окружением;
— детализация фона.
OpenRouter отдельно отмечает улучшения в product recontextualization — переносе товаров и других объектов в новые сцены с более естественным результатом.
Это полезно, например, когда нужно взять фотографию товара и поместить его в совершенно другое окружение, сохранив внешний вид самого продукта.
Nano Banana давно была одной из сильных моделей в работе с текстом, но в версии 2.1 Google дополнительно улучшила:
— написание текста внутри изображения;
— точность расположения элементов;
— создание постеров;
— схемы и инфографику;
— сложные композиции с текстовыми блоками.
Модель поддерживает генерацию изображений в разрешениях:
1K
2K
4K
Также исправлены артефакты, которые могли появляться при создании очень широких панорамных изображений с соотношениями сторон 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 в высоком разрешении.
Nano Banana 2.1 остаётся моделью семейства Gemini, поэтому она не просто генерирует изображение по набору тегов, а анализирует сам запрос и содержимое референсов.
В новой версии появились настраиваемые уровни reasoning:
Minimal — максимальная скорость;
Medium — стандартный режим;
High — больше вычислений для сложных задач.
Кроме того, модель поддерживает получение актуальной информации через Google Search и Google Image Search, что может быть полезно при генерации изображений на основе реальных объектов и фактов.
Мы уже добавили новую модель в Neylora вместе с инструментом точечного редактирования изображения.
Загрузите изображение, выделите маркером область, которую хотите изменить, и опишите результат.
Вместо:
«Поменяй куртку персонажа, но не меняй его лицо, волосы, фон, позу, руки и всё остальное»
теперь достаточно выделить куртку и написать:
«Замени на чёрную кожаную куртку».
Это делает AI-редактирование гораздо ближе к привычной работе в графическом редакторе: вы сами показываете модели, что именно разрешено менять.
Nano Banana 2.1 уже доступна в Neylora — можно тестировать.
https://neylora.ru/generate/image/nano-banana
@pelipasДмитрий Пелипас
Компания ByteDance анонсировала Seedance 2.5 — новое поколение своей нейросети для генерации видео. Обновление приносит сразу несколько значимых улучшений для создателей контента: увеличение максимальной длины роликов до 30 секунд, поддержку до 50 референсов в одном проекте и генерацию видео в разрешении 4K.
После успеха Seedance 2.0 многие эксперты уже называли модель одним из главных конкурентов Google Veo, OpenAI Sora и Kling. Теперь ByteDance делает ставку на профессиональный сегмент, где особенно важны консистентность персонажей, работа со сложными сценами и возможность контролировать результат через большое количество исходных материалов.
Seedance — это мультимодальная модель генерации видео, разработанная ByteDance. Она способна создавать ролики на основе текстовых запросов, изображений, видеофрагментов и аудио.
Одной из ключевых особенностей платформы стала работа с многокадровыми сценами. В отличие от многих конкурентов, которые лучше справляются с отдельными короткими клипами, Seedance ориентирована на создание полноценных последовательностей кадров с сохранением логики происходящего между сценами.
Версия Seedance 2.0 быстро привлекла внимание индустрии благодаря качеству анимации, кинематографичной работе камеры, реалистичному движению персонажей и поддержке генерации видео со звуком.
Одним из самых заметных обновлений Seedance 2.5 стало увеличение максимальной длины одной генерации.
Если в Seedance 2.0 продолжительность ролика ограничивалась 15 секундами, то новая версия сможет создавать видео длительностью до 30 секунд.
Для рынка AI-видео это важное изменение. Более длинные генерации позволяют создавать сложные сцены без необходимости разбивать их на множество отдельных клипов и затем собирать вручную на монтаже.
Это особенно актуально для:
По заявлению ByteDance, модель получила улучшенные механизмы сохранения связности между кадрами, что должно положительно сказаться на качестве длинных сцен.
@pelipasДмитрий Пелипас
В рейтинге Image-to-Video Arena новая версия модели вышла на первое место, обогнав Seedance 2.0 и HappyHorse. По сравнению с предыдущим поколением её результат вырос на 52 пункта Elo.
Модель поддерживает несколько сценариев генерации: можно использовать только текстовый промпт, загрузить изображение или объединить оба источника одновременно. В результате пользователь получает готовый короткий видеоролик, созданный на основе заданных данных.
Доступны режимы генерации в разрешении 480p и 720p.
Попробовать тут - https://neylora.ru/generate/video/grok-imagine-video-1-5
